隨著即時通訊應用（如 LINE）的廣泛使用，語音訊息已成為犯罪偵查與數位取證中的重要證據來源之一。然而，由於 LINE 並非為取證設計，語音訊息的儲存位置、加密機制及資料刪除方式均增加了取證的難度。本文從數位取證的視角出發，探討 LINE 語音訊息的儲存結構與恢復策略，包含 Android 與 iOS 平台上的分析技巧，以及當語音訊息遭刪除或遭加密時的應對方式。

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一、前言

LINE 為亞洲地區廣泛使用的即時通訊平台，擁有文字、圖片、影片與語音訊息等多媒體溝通功能。對於數位取證人員而言，LINE 中的語音訊息可能包含重要線索，例如威脅語音、交易談話或犯罪指令。然而，在現今重視隱私與資料加密的環境下，欲提取與還原這類資料需克服數項技術挑戰。

二、LINE 語音訊息的儲存方式與格式分析

2.1 Android 裝置儲存結構

在 Android 系統中，LINE 的語音訊息通常儲存在以下路徑：

kotlin複製編輯/data/data/jp.naver.line.android/

不過，語音檔案本體（如 .m4a 或 .caf）實際儲存在：

swift複製編輯/sdcard/Android/data/jp.naver.line.android/files/VoiceMemo/

• 語音檔名常為隨機 UUID 格式，例如 58a1a1cd-8f5e-4c38-bfd7-c145eff3xxxx.m4a
• LINE 會將這些檔案與 SQLite 資料庫中的訊息記錄做連結（如 chat.db 資料庫）

2.2 iOS 裝置儲存結構

在 iOS 上，LINE 資料儲存在應用沙盒內，具體位置可能為：

swift複製編輯/private/var/mobile/Containers/Data/Application/{UUID}/Documents/

語音訊息可能儲存在 Documents/Voices/ 或臨時路徑內，需透過備份或越獄手段存取。

三、語音訊息恢復策略

3.1 未刪除語音訊息的提取方法

• 工具使用： ADB (Android Debug Bridge)：存取檔案系統與 LINE 資料夾 iTunes 備份分析工具（如 iBackupBot、Elcomsoft Phone Viewer）：提取 iOS 備份中之語音檔 SQLite DB Browser：分析 chat.db，找出語音訊息對應的 UUID 與訊息時間戳
• 步驟： 提取 LINE 資料夾與語音檔案資料夾 匹配 UUID 和訊息內容 將語音檔轉為標準格式以供分析或法庭呈堂

3.2 已刪除語音訊息的恢復技巧

• 檔案恢復技術（Android）： 使用 Autopsy、FTK Imager 或 Photorec 掃描 VoiceMemo/ 路徑中已刪除檔案 過濾 .m4a 或 .caf 檔案特徵，使用 Hex 編輯器判斷是否為有效音訊格式
• 資料庫殘留分析： chat.db 的訊息記錄可能仍殘留語音訊息的 metadata，即使檔案已刪除 分析 SQLite 資料庫未配置空間（unallocated space）恢復語音訊息記錄
• 記憶體擷取分析（進階）： 使用 Volatility 等工具分析記憶體鏡像（memory dump），可能找到暫存的語音資料或解密金鑰

四、安全性與加密挑戰

LINE 自 5.x 起即全面採用端對端加密（E2EE）與訊息內容保護：

• 語音訊息即使檔案尚存，也可能經加密
• 加密金鑰儲存在本機 KeyStore（Android）或 Keychain（iOS）中，不易取得
• 若使用 Secure Backup（LINE Keep），則須破解 LINE 雲端儲存機制

五、實務建議

• 若裝置已 root 或越獄，資料提取與恢復成功率大增
• 建議取證前即完整複製整個檔案系統與記憶體鏡像，以防資料遺失
• 建立語音檔指紋資料庫（hash、長度、編碼格式），可快速比對可疑檔案
• 所有取證操作應符合法定程序與證據保存鏈（Chain of Custody）

六、結論

LINE 語音訊息雖隱藏於複雜的加密與儲存結構中，但透過正確的數位取證技術與工具配合，仍可有效提取與恢復關鍵語音資料。面對日益強化的隱私保護機制，數位鑑識人員需持續更新工具與知識，並確保所有取證過程合法且可追溯，以提升證據效力與法庭接受度。